Inspektionsbericht der Photovoltaikanlage

Vlčková 177, Vlčková, 763 19, Česko
AuftragORD-2026-000499
BerichtsnummerREP-2026-000158
NormGemäß: IEC TS 62446-3
AdresseVlčková 177, Vlčková, 763 19, Česko
GPS49.3126588, 17.7510513
Datum und Uhrzeit der Inspektion2026-08-13 17:30
Erstellungsdatum des Berichts2026-08-24 12:12

Der Inspektionsbericht der Photovoltaikanlage erfüllt die materiellen, technischen, personellen und softwareseitigen Anforderungen an ein qualitativ hochwertiges Ergebnis zur Erkennung von Modul- und Zellfehlern durch drohnengestützte Thermografie von Photovoltaiksystemen gemäß IEC TS 62446-3.

Gesamtbewertung

20
Anomalien gesamt
aus 2 Jobs
Hoch
Höchste Schwere
2× Hoch · 1× Mittel · 17× Niedrig
3
Anomalietypen
60
Erkannte Module

An den Modulen der kontrollierten Photovoltaikanlage wurden insgesamt 20 Anomalien auf 20 Modulen festgestellt.

Der geschätzte jährliche Gesamtleistungsverlust beträgt 2 216,64 kWh.

Auftraggeber

NameJana Kolářová
AdresseVlčková 177, Vlčková, 76319, CZ
Telefon+420 608 050 226
E-mailj.kolarova8@seznam.cz

Inspektionsbearbeiter

FirmaDroneTech s.r.o.
FirmensitzVavrečkova 7074, Zlín
IČO19358041
DIČCZ19358041

Pilot

NameLukáš Bednařík
Telefon+420604204639
E-mailbednarik@dronetech.cz
Drohnenbetreiber-Nr.CZE-RP-vfetdp3qviw0

Analysebearbeiter

FirmaDroneTech s.r.o.
TechnikerLukáš Bednařík
Telefon+420 604 204 639
E-mailbednarik@dronetech.cz

Photovoltaikanlage

Leistung14
Module (Anzahl der Module)60
UnterkonstruktionStřešní konstrukce

Wetter

Luftfeuchtigkeit51
Temperatur27,4
Windgeschwindigkeit0
Intensität der Sonneneinstrahlung829
BewölkungJasno

Inspektion

InspektionstypDefault

Gesamtbewertung

20
Anomalien gesamt
aus 2 Jobs
Hoch
Höchste Schwere
2× Hoch · 1× Mittel · 17× Niedrig
3
Anomalietypen
60
Erkannte Module

An den Modulen der kontrollierten Photovoltaikanlage wurden insgesamt 20 Anomalien auf 20 Modulen festgestellt.

Der geschätzte jährliche Gesamtleistungsverlust beträgt 2 216,64 kWh.

Bild 1/2 — Infrarot (IR) DJI_20260811115949_0001_T.jpeg

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 · 11 12

Sichtbares Licht (RGB) DJI_20260811115949_0001_V.jpeg

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 · 11 12

Jeder Rahmen zeigt die in der Tabelle unten verwendete(n) Anomalienummer(n); die Legende oben ordnet jeder Nummer ihren Anomalietyp zu.

Bild 2/2 — Infrarot (IR) DJI_20260811120009_0003_T.jpeg

13 14 15 · 16 17 18 19 20

Sichtbares Licht (RGB) DJI_20260811120009_0003_V.jpeg

13 14 15 · 16 17 18 19 20

Jeder Rahmen zeigt die in der Tabelle unten verwendete(n) Anomalienummer(n); die Legende oben ordnet jeder Nummer ihren Anomalietyp zu.

Jeder Rahmen zeigt die in der Tabelle unten verwendete(n) Anomalienummer(n); die Legende oben ordnet jeder Nummer ihren Anomalietyp zu.

Gesamtbewertung

Anomalietyp Anzahl der Anomalien *(1) Anzahl der Module *(2) Geschätzter Leistungsverlust (kW) *(3) Geschätzter Leistungsverlust (%) *(4) Geschätzter jährlicher Leistungsverlust (kWh) *(5)
Verschmutzung 17 17 1,98 kW 14,17 % 1 983,33 kWh
Bypass-Diode 2 2 0,16 kW 1,11 % 155,54 kWh
Überhitzung einer Zelle 1 1 0,08 kW 0,56 % 77,77 kWh
Gesamt 20 20 2,22 kW 2 216,64 kWh

*(1) Anomalie: Anzahl der Vorkommen eines bestimmten Anomalietyps.

*(2) Module: Anzahl der vom jeweiligen Anomalietyp betroffenen Module.

*(3) Geschätzter Leistungsverlust (kW): Der geschätzte Leistungsverlust ist definiert als das Produkt aus der Anzahl der betroffenen Module, der Spitzenleistung der Anlage (STC) und dem anomaliespezifischen Leistungseinflussfaktor (auf einer Skala von 0 bis 1).

*(4) Geschätzter Leistungsverlust (%): Der geschätzte Leistungsverlust, ausgedrückt als Verhältnis der verlorenen Leistung zur Gesamtkapazität der Anlage, in Prozent angegeben.

*(5) Geschätzter jährlicher Leistungsverlust (kWh): Der geschätzte jährliche Energieverlust in Kilowattstunden, berechnet als Leistungsverlust multipliziert mit der Anzahl der Sonnenstunden pro Jahr.

Übersicht der Anomalien

20
Anomalien gesamt
0
Kritisch
2
Hoch
1
Mittel
17
Niedrig
3
Anomalietypen
# Primärbild Sekundärbild Bezeichnung der Anomalie Reihe Position AI-Job ΔT Max °C Min °C Mittelwert °C Priorität (Schweregrad) Vorschlag für das weitere Vorgehen
1 Verschmutzung 2 1 AIR-2026-001077 3,9 44,5 21,7 41,2 Niedrig Reparatur
2 Verschmutzung 2 2 AIR-2026-001077 3,8 44,5 19,9 41,2 Niedrig Reparatur
3 Verschmutzung 2 5 AIR-2026-001077 7,5 47,9 19,0 42,1 Niedrig Reparatur
4 Verschmutzung 2 6 AIR-2026-001077 3,5 44,0 15,5 41,3 Niedrig Reparatur
5 Verschmutzung 3 1 AIR-2026-001077 5,3 45,8 19,9 41,6 Niedrig Reparatur
6 Verschmutzung 3 2 AIR-2026-001077 3,9 44,3 20,0 41,5 Niedrig Reparatur
7 Verschmutzung 3 3 AIR-2026-001077 11,3 52,8 19,9 41,0 Niedrig Reparatur
8 Verschmutzung 3 5 AIR-2026-001077 6,4 47,0 20,4 41,9 Niedrig Reparatur
9 Verschmutzung 3 6 AIR-2026-001077 7,0 47,6 19,6 40,3 Niedrig Reparatur
10 Bypass-Diode 3 7 AIR-2026-001077 6,4 47,0 20,9 43,1 Hoch Beobachtung
11 Verschmutzung 3 7 AIR-2026-001077 6,4 47,0 20,9 43,1 Niedrig Reparatur
12 Verschmutzung 3 8 AIR-2026-001077 6,3 47,5 22,6 43,1 Niedrig Reparatur
13 Verschmutzung 1 5 AIR-2026-001078 11,4 51,7 22,5 42,3 Niedrig Reparatur
14 Verschmutzung 1 6 AIR-2026-001078 5,2 45,6 17,1 43,0 Niedrig Reparatur
15 Überhitzung einer Zelle 1 7 AIR-2026-001078 6,9 47,4 20,0 42,5 Mittel Beobachtung
16 Verschmutzung 1 7 AIR-2026-001078 6,9 47,4 20,0 42,5 Niedrig Reparatur
17 Verschmutzung 1 8 AIR-2026-001078 3,7 44,0 19,8 39,3 Niedrig Reparatur
18 Bypass-Diode 2 4 AIR-2026-001078 6,4 46,8 12,2 40,6 Hoch Beobachtung
19 Verschmutzung 3 3 AIR-2026-001078 5,1 45,6 19,0 42,1 Niedrig Reparatur
20 Verschmutzung 3 4 AIR-2026-001078 5,2 46,0 15,2 38,7 Niedrig Reparatur

Ablauf und Auswertung der luftgestützten thermografischen Messung

Für diesen Bericht wurde eine luftgestützte thermografische Inspektionsmethode eingesetzt. Mithilfe unbemannter Luftfahrzeuge (Drohnen) wurden Infrarot-Wärmebilder und Farbbilder der Photovoltaikmodule aufgenommen. Die Auswertung erfolgte gemäß den Anforderungen der IEC TS 62446-3. Die eingesetzte Methode ermöglicht die Erkennung thermischer Anomalien, die Diagnose von Systemfehlern und die genaue Lokalisierung der festgestellten Auffälligkeiten.

Der Flug- und Aufnahmeprozess wurde so optimiert, dass die Daten innerhalb eines kurzen Zeitraums und unter möglichst homogenen Wetterbedingungen, insbesondere bei stabiler Sonneneinstrahlung, erfasst werden konnten. Dadurch wurde der Einfluss wechselnder Bedingungen reduziert und eine einheitliche Analyse der einzelnen Module ermöglicht.

Die Analyse wurde durch Bilddaten mit hoher räumlicher Auflösung unterstützt. Dadurch können Anomalien auf der Ebene von Strings, Modulen und einzelnen Photovoltaikzellen erkannt werden.

Zur Sicherstellung der Genauigkeit wurden die Infrarot- und Farbbilddaten miteinander verglichen und manuell kontrolliert.

Analysierte Anomalien

  1. Cell: Lokale thermische Anomalie auf der Ebene einer einzelnen Photovoltaikzelle, die auf eine Beschädigung, einen Fertigungsfehler oder eine fortschreitende Degradation hinweisen kann.
  2. Cell Multi: Mehrere thermische Anomalien an den Zellen eines Moduls, die auf eine umfangreichere Beschädigung oder Degradation des Panels hinweisen können.
  3. Reverse Polarity: Ein regelmäßiges schachbrettartiges Muster aus abwechselnd wärmeren und kühleren Zellen, das in der Regel mit einer fehlerhaften elektrischen Verschaltung oder einer Verpolung zusammenhängt und die Modulleistung reduzieren kann.
  4. Internal Short Circuit: Flächige thermische Anomalie im Zusammenhang mit einem möglichen internen Kurzschluss im Modul oder in einem Modulbereich, die eine zusammenhängende Erwärmung und eine Leistungsminderung verursachen kann.
  5. Diode: Anomalie in einem Bereich des Moduls im Zusammenhang mit der Aktivierung oder dem Ausfall einer Bypass-Diode, wodurch die Leistung des Panels um etwa ein Drittel reduziert werden kann.
  6. Diode Multi: Anomalie in mehreren Bereichen des Moduls im Zusammenhang mit der Aktivierung oder dem Ausfall mehrerer Bypass-Dioden, wodurch die Leistung des Panels erheblich reduziert werden kann.
  7. Module: Thermische Anomalie des gesamten Photovoltaikmoduls, die mit einer Unterbrechung, einem elektrischen Fehler oder einer allgemeinen Degradation zusammenhängen kann.
  8. String: Anomalie einer Gruppe miteinander verbundener Module, die auf einen Fehler mit Auswirkungen auf die Leistung des gesamten Strings hinweisen kann.
  9. Combiner: Anomalie im Zusammenhang mit dem gemeinsamen Anschluss mehrerer Strings, die auf einen Fehler am Generatoranschlusskasten, an Schutzeinrichtungen, an der Verkabelung oder an elektrischen Verbindungen hinweisen kann.
  10. Cracking: Rissbildung oder eine andere mechanische Beschädigung des Moduls, die zu lokaler Überhitzung, Leistungsminderung und einem erhöhten Sicherheitsrisiko führen kann.
  11. Shading: Verschattung des Panels durch ein Objekt in der Umgebung, ein Hindernis oder Vegetation, wodurch die Sonneneinstrahlung begrenzt und die Energieerzeugung reduziert wird.
  12. Soiling: Verschmutzung der Paneloberfläche durch Staub, Vogelkot oder andere Ablagerungen, die zu ungleichmäßiger Erwärmung und einer Leistungsminderung führen kann.